MedBrain ofereix diagnòsticpediàtric en zones sense especialista

MedBrain universalitza l'accés al diagnòstic i tractament pediàtric de qualitat on no hi ha pediatres

Segons l'OMS, la meitat de la població mundial no té accés a un diagnòstic mèdic fiable. Això és principalment a causa d'una severa escassetat d'especialistes mèdics i d'accés a proves diagnòstiques gold standard.

MeBrain per l'accés al tractament i diagnòstic pediàtric

MedBrain pretén pal·liar aquesta escassetat, basant-se en la intel·ligència artificial desenvolupada perquè treballadors sanitaris de zones rurals d'Etiòpia, sense accés a un pediatre puguin oferir un tractament i diagnòstic pediàtric de qualitat. Es tracta d'una app amb imatges i informació de les 128 malalties més prevalents i mortals infantils. Objectiu principal és disminuir la mortalitat infantil.

Es tracta d'un model dissenyat pels doctors Iñaki Alegría i Pol Ricart, la implementació del qual s'està duent a terme a la regió de l'Oròmia, on hi ha un acord de compromís amb l'administració local, però amb possibilitats d'expansió a altres regions i altres països. És un model escalable a tot el món.

MedBrain guia per mitjà del triatge, el diagnòstic i un pla d'acció amb un 92% de precisió diagnòstica. Aquesta eina està actualment present a 50 centres d'atenció primària a Etiòpia.

L'objectiu és arribar a tots els centres sanitaris de manera respectuosa, amb el lideratge de la comunitat local. Es duu a terme un seguiment, supervisió i avaluació continus per garantir l'èxit de totes les accions. Cada soci local és líder, referent i professional en una àrea.

MedBrain està enfocada en el desenvolupament de tecnologia 100% in-house de models matemàtics d'intel·ligència artificial per a la generació d'un sistema de diagnòstic clínic (Clinical Diagnostic System) amb precisió superior a les iniciatives que hi ha. És un sistema de suport a la presa de decisions que guia i aconsella el professional sanitari durant el procés diagnòstic pediàtric. Té com a objectiu principal aconseguir una predicció diagnòstica fiable, utilitzant només les dades clíniques (símptomes, signes i factors de risc) del pacient.

Fins avui dia, hem desenvolupat una primera versió del nostre model matemàtic basat en dos algoritmes, que ens ha permès crear la nostra pròpia base de dades mèdica i demostrar empíricament un grau més alt de precisió diagnostica que qualsevol altra solució existent fins avui. S'ha generat un sistema de diagnòstic més precís i eficient que millora substancialment l'atenció mèdica per mitjà d'una gran millora en la precisió mèdica i en la capacitat de decisions.